Imagine o seguinte cenário: você possui um extenso banco de dados com milhões de estabelecimentos, juntamente com suas respectivas localizações. O desafio é identificar todos os estabelecimentos que estão próximos a uma coordenada específica no mundo. Você já parou para pensar em como abordaria esse problema?
Uma recomendação fundamental: ao lidar com grandes volumes de dados, é crucial minimizar o processamento durante a consulta. Em outras palavras, quanto mais você conseguir antecipar e preparar os dados, mais ágil será sua busca.
E como encontrar uma solução? Existem estruturas de dados projetadas para otimizar buscas espaciais, como a Quadtree. Eu mencionei a Quadtree por ser uma ferramenta que já apliquei em cenários 3D, mas ela é igualmente eficaz em contextos 2D.
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