{"id":10052,"date":"2023-12-12T11:30:46","date_gmt":"2023-12-12T14:30:46","guid":{"rendered":"https:\/\/elemarjr.com\/clube-de-estudos\/?post_type=artigos&#038;p=10052"},"modified":"2023-12-26T09:53:23","modified_gmt":"2023-12-26T12:53:23","slug":"a-demanda-por-read-only-datasets","status":"publish","type":"artigos","link":"https:\/\/elemarjr.com\/clube-de-estudos\/artigos\/a-demanda-por-read-only-datasets\/","title":{"rendered":"A Demanda por Read-only Datasets"},"content":{"rendered":"\n<p>No complexo mundo da arquitetura de software, especialmente em sistemas distribu\u00eddos, enfrentamos desafios cr\u00edticos quanto \u00e0 gest\u00e3o de dados. Uma estrat\u00e9gia eficiente e por vezes subestimada \u00e9 o uso de <em>read-only datasets<\/em>. Eles s\u00e3o conjuntos de dados somente leitura que servem como espelhos, refletindo o estado atual de v\u00e1rios componentes do sistema sem permitir altera\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n<p>O conceito \u00e9 alinhado com o padr\u00e3o CQRS (<em>Command Query Responsibility Segregation<\/em>), que destaca a segrega\u00e7\u00e3o entre comandos de escrita e consultas de leitura, otimizando a performance e escalabilidade. Mas devemos nos perguntar: ser\u00e1 que estamos explorando todo o potencial dos read-only datasets em nossas arquiteturas?<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Read-Only Datasets e a Otimiza\u00e7\u00e3o de Sistemas Distribu\u00eddos<\/h2>\n\n\n\n<p>O uso inteligente de <em>read-only datasets<\/em> em um ambiente distribu\u00eddo de microsservi\u00e7os pode refletir benef\u00edcios significativos:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Desempenho<\/strong>: Distribuir as consultas para datasets otimizados para leitura reduz a carga nos servi\u00e7os de escrita.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Seguran\u00e7a<\/strong>: A imutabilidade dos dados reduz o risco de corrup\u00e7\u00e3o dos mesmos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Escalabilidade<\/strong>: Facilitam a replica\u00e7\u00e3o de dados em v\u00e1rios n\u00f3s, essencial para sistemas distribu\u00eddos.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Em termos pr\u00e1ticos, um <em>read-only dataset<\/em> para um servi\u00e7o que lida com pedidos de clientes permite que outra aplica\u00e7\u00e3o, que talvez gere relat\u00f3rios desses pedidos, fa\u00e7a isso sem onerar o servi\u00e7o principal.<\/p>\n\n\n\n<p>Exemplificando com C# em um contexto simplificado, a cria\u00e7\u00e3o de um <em>read-only dataset<\/em> poderia ser abstra\u00edda da seguinte maneira:<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-kevinbatdorf-code-block-pro\" style=\"font-size:.875rem;line-height:1.25rem\"><span style=\"display:block;padding:16px 0 0 16px;margin-bottom:-1px;width:100%;text-align:left;background-color:#2e3440ff\"><svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"54\" height=\"14\" viewBox=\"0 0 54 14\"><g fill=\"none\" fill-rule=\"evenodd\" transform=\"translate(1 1)\"><circle cx=\"6\" cy=\"6\" r=\"6\" fill=\"#FF5F56\" stroke=\"#E0443E\" stroke-width=\".5\"><\/circle><circle cx=\"26\" cy=\"6\" r=\"6\" fill=\"#FFBD2E\" stroke=\"#DEA123\" stroke-width=\".5\"><\/circle><circle cx=\"46\" cy=\"6\" r=\"6\" fill=\"#27C93F\" stroke=\"#1AAB29\" stroke-width=\".5\"><\/circle><\/g><\/svg><\/span><span role=\"button\" tabindex=\"0\" data-code=\"public class ReadOnlyOrdersDataset\n{\n    private readonly List<Order&gt; _orders;\n\n    public ReadOnlyOrdersDataset(IEnumerable<Order&gt; orders)\n    {\n        _orders = new List<Order&gt;(orders);\n    }\n\n    public IEnumerable<Order&gt; GetOrdersForCustomer(int customerId)\n    {\n        return _orders.Where(order =&gt; order.CustomerId == customerId);\n    }\n}\" style=\"color:#d8dee9ff;display:none\" aria-label=\"Copy\" class=\"code-block-pro-copy-button\"><svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" style=\"width:24px;height:24px\" fill=\"none\" viewBox=\"0 0 24 24\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"2\"><path class=\"with-check\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\" d=\"M9 5H7a2 2 0 00-2 2v12a2 2 0 002 2h10a2 2 0 002-2V7a2 2 0 00-2-2h-2M9 5a2 2 0 002 2h2a2 2 0 002-2M9 5a2 2 0 012-2h2a2 2 0 012 2m-6 9l2 2 4-4\"><\/path><path class=\"without-check\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\" d=\"M9 5H7a2 2 0 00-2 2v12a2 2 0 002 2h10a2 2 0 002-2V7a2 2 0 00-2-2h-2M9 5a2 2 0 002 2h2a2 2 0 002-2M9 5a2 2 0 012-2h2a2 2 0 012 2\"><\/path><\/svg><\/span><pre class=\"shiki nord\" style=\"background-color: #2e3440ff\"><code><span class=\"line\"><span style=\"color: #81A1C1\">public<\/span><span style=\"color: #D8DEE9FF\"> <\/span><span style=\"color: #81A1C1\">class<\/span><span style=\"color: #D8DEE9FF\"> <\/span><span style=\"color: #8FBCBB\">ReadOnlyOrdersDataset<\/span><\/span>\n<span class=\"line\"><span style=\"color: #ECEFF4\">{<\/span><\/span>\n<span class=\"line\"><span style=\"color: #D8DEE9FF\">    <\/span><span style=\"color: #81A1C1\">private<\/span><span style=\"color: #D8DEE9FF\"> <\/span><span style=\"color: #81A1C1\">readonly<\/span><span style=\"color: #D8DEE9FF\"> List<\/span><span style=\"color: #ECEFF4\">&lt;<\/span><span style=\"color: #D8DEE9FF\">Order<\/span><span style=\"color: #ECEFF4\">&gt;<\/span><span style=\"color: #D8DEE9FF\"> _orders<\/span><span style=\"color: #81A1C1\">;<\/span><\/span>\n<span class=\"line\"><\/span>\n<span class=\"line\"><span style=\"color: #D8DEE9FF\">    <\/span><span style=\"color: #81A1C1\">public<\/span><span style=\"color: #D8DEE9FF\"> <\/span><span style=\"color: #88C0D0\">ReadOnlyOrdersDataset<\/span><span style=\"color: #ECEFF4\">(<\/span><span style=\"color: #D8DEE9FF\">IEnumerable<\/span><span style=\"color: #ECEFF4\">&lt;<\/span><span style=\"color: #D8DEE9FF\">Order<\/span><span style=\"color: #ECEFF4\">&gt;<\/span><span style=\"color: #D8DEE9FF\"> orders<\/span><span style=\"color: #ECEFF4\">)<\/span><\/span>\n<span class=\"line\"><span style=\"color: #D8DEE9FF\">    <\/span><span style=\"color: #ECEFF4\">{<\/span><\/span>\n<span class=\"line\"><span style=\"color: #D8DEE9FF\">        <\/span><span style=\"color: #D8DEE9\">_orders<\/span><span style=\"color: #D8DEE9FF\"> <\/span><span style=\"color: #81A1C1\">=<\/span><span style=\"color: #D8DEE9FF\"> <\/span><span style=\"color: #81A1C1\">new<\/span><span style=\"color: #D8DEE9FF\"> List<\/span><span style=\"color: #ECEFF4\">&lt;<\/span><span style=\"color: #D8DEE9FF\">Order<\/span><span style=\"color: #ECEFF4\">&gt;(<\/span><span style=\"color: #D8DEE9\">orders<\/span><span style=\"color: #ECEFF4\">)<\/span><span style=\"color: #81A1C1\">;<\/span><\/span>\n<span class=\"line\"><span style=\"color: #D8DEE9FF\">    <\/span><span style=\"color: #ECEFF4\">}<\/span><\/span>\n<span class=\"line\"><\/span>\n<span class=\"line\"><span style=\"color: #D8DEE9FF\">    <\/span><span style=\"color: #81A1C1\">public<\/span><span style=\"color: #D8DEE9FF\"> IEnumerable<\/span><span style=\"color: #ECEFF4\">&lt;<\/span><span style=\"color: #D8DEE9FF\">Order<\/span><span style=\"color: #ECEFF4\">&gt;<\/span><span style=\"color: #D8DEE9FF\"> <\/span><span style=\"color: #88C0D0\">GetOrdersForCustomer<\/span><span style=\"color: #ECEFF4\">(<\/span><span style=\"color: #81A1C1\">int<\/span><span style=\"color: #D8DEE9FF\"> customerId<\/span><span style=\"color: #ECEFF4\">)<\/span><\/span>\n<span class=\"line\"><span style=\"color: #D8DEE9FF\">    <\/span><span style=\"color: #ECEFF4\">{<\/span><\/span>\n<span class=\"line\"><span style=\"color: #D8DEE9FF\">        <\/span><span style=\"color: #81A1C1\">return<\/span><span style=\"color: #D8DEE9FF\"> <\/span><span style=\"color: #D8DEE9\">_orders<\/span><span style=\"color: #ECEFF4\">.<\/span><span style=\"color: #88C0D0\">Where<\/span><span style=\"color: #ECEFF4\">(<\/span><span style=\"color: #D8DEE9FF\">order <\/span><span style=\"color: #81A1C1\">=&gt;<\/span><span style=\"color: #D8DEE9FF\"> <\/span><span style=\"color: #D8DEE9\">order<\/span><span style=\"color: #ECEFF4\">.<\/span><span style=\"color: #D8DEE9\">CustomerId<\/span><span style=\"color: #D8DEE9FF\"> <\/span><span style=\"color: #81A1C1\">==<\/span><span style=\"color: #D8DEE9FF\"> <\/span><span style=\"color: #D8DEE9\">customerId<\/span><span style=\"color: #ECEFF4\">)<\/span><span style=\"color: #81A1C1\">;<\/span><\/span>\n<span class=\"line\"><span style=\"color: #D8DEE9FF\">    <\/span><span style=\"color: #ECEFF4\">}<\/span><\/span>\n<span class=\"line\"><span style=\"color: #ECEFF4\">}<\/span><\/span><\/code><\/pre><\/div>\n\n\n\n<p>Neste exemplo trivial, a classe <code>ReadOnlyOrdersDataset<\/code> recebe uma lista de pedidos no construtor, armazena-os internamente e exp\u00f5e um m\u00e9todo para consult\u00e1-los baseado no identificador do cliente. Claro, em um cen\u00e1rio real, este dataset seria atualizado periodicamente ou por meio de eventos para refletir o estado mais recente dos dados.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Considera\u00e7\u00f5es para Implementa\u00e7\u00e3o Efetiva<\/h2>\n\n\n\n<p>\u00c9 essencial considerar estrat\u00e9gias de atualiza\u00e7\u00e3o eficazes para evitar inconsist\u00eancias nos dados. Al\u00e9m disso, \u00e9 necess\u00e1rio um planejamento para o gerenciamento e monitoramento dos datasets para evitar complexidade desnecess\u00e1ria.<\/p>\n\n\n\n<p>Algumas ferramentas e bibliotecas que podem apoiar a implementa\u00e7\u00e3o incluem Apache Kafka para gerenciamento de streams de dados, Redis como uma store para caching de dados s\u00f3 de leitura, e solu\u00e7\u00f5es de banco de dados como o MongoDB ou Cassandra, quando configurados para replicas somente de leitura.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Conclus\u00e3o<\/h2>\n\n\n\n<p><em>Read-only datasets<\/em> s\u00e3o elementos valiosos em arquiteturas distribu\u00eddas, fornecendo desempenho superior, seguran\u00e7a, e escalabilidade. A implementa\u00e7\u00e3o cuidadosa, acompanhada por exemplos pr\u00e1ticos e ferramentas adequadas, potencializa o seu uso, permitindo-nos aproveitar ao m\u00e1ximo seu potencial.<\/p>\n\n\n\n<p>A aplica\u00e7\u00e3o destas estrat\u00e9gias e muito mais \u00e9 aprofundada nos meus grupos de estudos e mentorias, onde buscamos compreender e implementar as melhores pr\u00e1ticas em arquitetura de software.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">TL;DR<\/h2>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><em>Read-only datasets<\/em> s\u00e3o utilizados para leitura e refletem dados atualizados em arquiteturas de software distribu\u00eddas, melhorando a performance e escalabilidade.<\/li>\n\n\n\n<li>Eles se alinham com o padr\u00e3o CQRS e podem ser implementados com sucesso utilizando ferramentas e bibliotecas como Apache Kafka, Redis, MongoDB e Cassandra.<\/li>\n\n\n\n<li>A efic\u00e1cia de <em>read-only datasets<\/em> passa pelo planejamento cuidadoso e estrat\u00e9gias de atualiza\u00e7\u00e3o eficientes para manter a consist\u00eancia dos dados.<\/li>\n<\/ol>\n","protected":false},"featured_media":10033,"parent":0,"template":"","cursos":[16],"class_list":["post-10052","artigos","type-artigos","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","cursos-arquitetura-de-software"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/elemarjr.com\/clube-de-estudos\/wp-json\/wp\/v2\/artigos\/10052","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/elemarjr.com\/clube-de-estudos\/wp-json\/wp\/v2\/artigos"}],"about":[{"href":"https:\/\/elemarjr.com\/clube-de-estudos\/wp-json\/wp\/v2\/types\/artigos"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/elemarjr.com\/clube-de-estudos\/wp-json\/wp\/v2\/media\/10033"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/elemarjr.com\/clube-de-estudos\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=10052"}],"wp:term":[{"taxonomy":"cursos","embeddable":true,"href":"https:\/\/elemarjr.com\/clube-de-estudos\/wp-json\/wp\/v2\/cursos?post=10052"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}