No outro dia, durante uma Masterclass do nosso grupo sobre Algoritmos e Estruturas de Dados, discuti a relevância de compreender corretamente a notação Big-O e a complexidade dos algoritmos.
Muitas pessoas associam a complexidade de algoritmos diretamente à sua performance ou tempo de execução. Esta concepção não está totalmente equivocada. Entretanto, o foco da notação Big-O e da análise de complexidade não é simplesmente determinar qual algoritmo é mais veloz. Você já parou para pensar sobre o que realmente significa a complexidade de um algoritmo?
O verdadeiro objetivo é entender como o algoritmo reage à mudanças no tamanho da sua entrada. Em outras palavras, como ele se comporta quando há mais dados para processar e maior demanda por processamento.
Por que é vital saber disso? Porque compreender como um algoritmo age conforme a escala amplia ajuda a discernir se o sistema em questão será capaz de suportar essa escala. Esta percepção está atrelada ao correto entendimento da notação Big-O.
Esse é o propósito do nosso grupo de estudos: abordar algoritmos e estruturas de dados de forma estruturada e profunda. E você? Está pronto para ir além do óbvio e realmente entender os mecanismos que movem nossos sistemas digitais? Convidamos você a se juntar a nós em nossa jornada de descoberta.
